MarTechSnack #7 | Marketing Kosten Attribution
MarTechSnack #6 | Realtime Marketing Attribution
MarTechSnack #5 | Basic Integration adjust SDK
MarTechSnack #4 | Onsite Optimierung mit Produktgruppen Indizes (meteonomiqs API)
MarTechSnack #3 | Wetterdaten in Google Analytics 4
MarTechSnack #2 | Google Consent Mode (beta)
MarTechSnack #1 | A/B Testing in Firebase
Wie man die richtige CDP für das Unternehmen auswählt.
Marketing Kanäle tauschen kaum Daten untereinander aus. Das Ergebnis ist eine Fragmentierung der Kundenprofile über unterschiedliche Plattformen, Netzwerke und Anbieter hinweg. Es entstehen Datensilos, die eine konsistente Zielgruppenansprache im Marketing über über alle Touchpoint verhindern. Das ist nicht nur ineffektiv, sondern äußerst ineffizient, wenn eine einheitliche, personalisierte, geräte- und kanalübergreifende Kundenansprache gefragt ist. Eine Customer Data Platform bietet Abhilfe und verschafft durch eine einheitliche Zielgruppenbestimmung erstmals die Möglichkeit für eine konsistente Zielgruppenansprache über die gesamten Touchpoints der Customer Journey.
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Wie man eine CDP datenschutzkonform implementiert.
Eine CDP bietet erstmals die Möglichkeit, personenbezogene Daten und First Party Daten datenschutzkonform zusammenzubringen und darauf aufbauend Segmente an die jeweiligen Marketingtools zu übergeben. Damit ist eine konsistente Zielgruppenansprache über alle Marketingmaßnahmen möglich.
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mit Google Analytics 4 und der AI Platform (GCP)
Marketing Attribution wird von Unternehmen genutzt, um die Effektivität ihrer Marketingmaßnahmen hinsichtlich der gesamten Customer Journey zu beurteilen. Diese Erkenntnisse können dann genutzt werden, um das Marketing-Budget besser zwischen den einzelnen Marketingkanälen (Cross-Channel) zu verteilen.
Leider findet die Optimierung innerhalb der Marketingkanäle (Intra-Channel) nicht hinsichtlich dieses Attributionsmodells statt. Die Optimierung Cross-Channel und Intra-Channel finden damit nicht auf der gleichen Datengrundlage statt, was zu Fehlentscheidungen führt. Um dem Abhilfe zu schaffen, empfehlen wir eine Realtime Marketing Attribution der Conversion Values zum Zeitpunkt des Kaufs basierend auf der individuellen Customer Journey.
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A/B Testing in Firebase | MarTechSnack #1
Google Consent Mode (beta) | MarTechSnack #2
Wetterdaten in Google Analytics 4 | MarTechSnack #3
Onsite Optimierung mit Produktgruppen Indizes (meteonomiqs API) | MarTechSnack #4
Basic Integration adjust SDK | MarTechSnack #5
Realtime Marketing Attribution | MarTechSnack #6
Marketing Kosten Attribution | MarTechSnack #7